近日，公共基础部计算机教研室向泽林老师在四川大学学报（自然科学版）2023年03期发表的论文《基于Swin Transformer和Style-based Generator的盲人脸修复》正式出版。盲人脸修复是一个高度病态的问题，在修复过程中严重依赖各种先验指导，目前的主流方法没有很好地考虑长距离特征，导致最终结果缺乏连续一致性。文章在总结归纳一些先验知识的基础上，提出了一种改进的StyleGAN模型SwinStyleGAN，该模型具有更好的盲人脸修复性能。
四川大学学报（自然科学版）是国家教育部主管，四川大学主办的自然科学综合性学术期刊，国内外公开发行，主要刊登校内外理科基础研究和应用研究方面的、具有创造性价值的研究论文、快报和综合评述。本刊已被中国知网、CSCD、美国EBSCO等国内外多个数据库收录，影响因子和总被引频次位居全国同类期刊前列。
该论文的发表是计算机教研室在科研方面取得的历史性突破，很好的展示了公共基础部教师的科研能力，标志着教师在科研能力和学术影响力方面又上了一个新的台阶。（计算机教研室乔玉平供稿）
